STOCHASTIC ECO-EVOLUTIONARY DYNAMICS OF MULTIVARIATE TRAITS: A Framework for Modeling Population Processes Illustrated by the Study of Drifting G-Matrices
Cet article présente un nouveau cadre stochastique fondé sur les processus à valeurs mesures pour modéliser la dynamique éco-évolutive des traits multivariés, révélant notamment que la dérive génétique provoque des changements directionnels dans l'orientation de la matrice G en poussant les corrélations génétiques vers leurs extrêmes, contrairement à l'idée reçue selon laquelle elle ne ferait que réduire proportionnellement ses entrées.